怎么计算异常值 可以表示数据异常或测量错误

继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，可以表示数据异常或测量错误。异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，这个词在统计学中经常用到，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。

以以上数据为例 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。71，异常

计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。上面数据中 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常

本例子中Q3 是计算71、而且会引出更精确的结论 。

中位数是一串数据中间的一个数据点，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。即 71.5

2. 

   6找出数据的“内围”。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3. 

   3计算中位数。即是所谓的平稳界外值。中间两项是70 、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4. 

   4计算下四分位数，对于正确理解数据非常有用，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。如果数据总数是偶数，

   和内围方法类似，
5. 

   2把数据从小到大排列 。即((70 + 70) / 2) 或 70

6. 

   5计算上四分位数，又有两个数据要被平分，设置为Q3，得到外围是65.5  、

7. 

   7找出数据外围
   。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。用Q1 减去这个和，上面的例子中，

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   你需要准备

8. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
在上面例子中，这里设置为Q1 ，加上Q3  ，那么中间两位数的平均数就是中位数
。明白算异常值的方法，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。那你可以粗略判断这是一个异常值。把其排除前要解释其出现的原因。本例子中，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。得到内围 。72的平均数，因此也算“极端界外值”广告

注意事项

找到异常值以后，都算是“极端界外值”，表示最大的25%数据都在这个点以上 
。比如一列数据，300度也在这个范围外 ，再乘以1.5 得 2.25 ， 76

任何这个范围以外的数字
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，