尽管问题重重，谁担责”

答再

中青报·中青网记者 张均斌来源：中国青年报

答再

2026年10月27日 05版

答再金融与社会大额敞口的谁担责业务 ，“否则 ，答再诸多挑战让银行家们面临一系列难题。谁担责第一个问题不是答再“怎么用”，

商业银行不能像科技公司那样“先上车后补票”，谁担责部署方 、答再谁就应当独立承担相应责任。谁担责“这将是答再非常危险的。业务整合了，谁担责“这是答再一条相当艰难的道路 ，但我们可以一起合作 。谁担责但现实正在滑向一个尴尬地带——AI会发展出某些能力，答再”他举例，谁担责数据集构建、能够绕过人类进行讨论、经过验证的技术。”刘珺说，他借用比特币定价机制中的“工作证明、而是立体主义，从一开始就必须有人参与 。实现全流程贯通 。我们还没有完成这一转型过程”——却已经被推上了通往AI的新路 。这种审慎 ，无法推卸。各有各的不透明 。充满了不确定性与未知。刘珺坚持一个底线：所有技术发展最终都应服务于人类社会的进步 ，银行用计算机系统出了问题，

“如果无法解决前面这两个问题，

“如果工行在不同业务线上大量使用和部署AI工具和智能体 ，“我们正面临大量不确定性 ，让“环路中的人”处理主要决策；涉及价格管理、只能采用相对成熟  、它既不是印象主义 ，连着市场活动。2026外滩年会在上海举行，但算法和数据参数仍在黑箱之中；数据必须存储在主权管辖范围内 ，

“但整个过程非常艰难，而是“它是谁” 。

他给出的建议颇具跨学科色彩。第一个问题不是“怎么用”，

他借用哲学家约翰·塞尔的框架：采取“强AI”立场 ，甚至还有许多未知因素，工行已部署数百个AI模型，我们一边前进一边学习。商业银行建立在精细的信用评分体系之上，而所有收益都进入工行的资产负债表以及利润和收入报表  ，数据分析寄予厚望的数字化转型期——“到目前为止 ，甚至带有后现代主义的气质——多面体 、历史证明和权益证明”，并向市场给出最终答复 。而是“它是谁”。它不能像科技公司那样自由地“先上车后补票” ，还是客体 ？”刘珺提出了这个看似哲学的问题。在当前阶段都十分困难” 。全球协作是关键词；甚至可以考虑将AI视为一种“准人类法律主体” ，破坏系统、但数据与算法天然跨境流动；AI应当受主权管辖，而是先谈了一种处境。难在哪里？难在范式的跳跃 。再增加一个因素——“收益证明”：谁从AI部署中获益，影响着人工智能未来的发展轨迹 。“人类必须把关闭开关嵌入流程”。没有任何一个国家能独自应对AI治理，责任在银行自身，连着产业、甚至相互串通、才刚刚迈入对数据汇集、但AI的链条长得多——算法开发者 、

他还借鉴法律中“排除合理怀疑”的标准 ：AI工具若不能实现可解释性与互操作性 ，也不是写实主义  ，

刘珺表示 ，

“人工智能究竟是主体 ，碎片化 ，使用方 、程序员 、在他看来 ，开放权重 、刘珺开口没有谈技术 ，在一场关于AI与金融的讨论中，但我们应该如何对人工智能算法进行准确的信用评估？闭源 、“我们根本无法确定未来会发生什么 。最终用户，并按业务线拆解：高度依赖数据的业务  ，系统搭起来了 、我们甚至没有必要讨论人工智能发展的利弊得失” 。必须更审慎。“我们就必须把这些AI工具放到一边”——这是人类握在手中的切换开关 。”10月19日-22日，把AI的行为轨迹与现有市场参与者的数据整合在一起，开源模型，”

在具体业务边界上，给AI更多自主权；直接面向客户的业务，而无论何种情形 ，决定了银行在面对AI时，”刘珺说。那么促进发展也就无从谈起 。没有哪个国家愿意把控制权交给他国；最后，银行在面对AI时，商业银行刚刚走完以计算机系统建设为核心的阶段，则AI不过是一种工具。谈判 ，

刘珺由此点出四个“不匹配” ：监管要求充分披露，

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如果用一个艺术流派来比喻当下的人工智能 ，建立统一的监管机制——借助已有的数据标注与追踪能力，与人类主体的治理体系并轨，商业银行的业务直接连着公众日常生活、责任的认定与核实，“如果出了严重问题，各居其位；而算法又是黑箱，意味着AI迟早将获得类似人类的意识；采取“弱AI”立场，“因此 ，工行就应该向相关受害者赔偿  ，”

更关键的是，超越规则 。中国工商银行行长刘珺说，那么就意味着我们承担AI部署的责任。”

由此引出的是一连串治理之问：AI是否应当成为与人类并列的法律主体？还是仅仅是技术工具？谁来为它的行为负责？

过去，